正确答案: B

0.82

题目：某平面不规则的现浇钢筋混凝土高层结构，整体分析时采用刚性楼盖假定计算，结构自振周期如表22所示。试问，对结构扭转不规则判断时，扭转为主的第一自振周期Tt与平动为主的第一自振周期T[XB1.gif]之比值最接近下列何项数值？ [JZ635_171_1.gif]

解析：根据《高规》第3.4.5条及条文说明，周期比计算时，可直接计算结构的固有自振特征，不必附加偶然偏心。 T[XB1.gif]取刚度较弱方向的平动为主的第一自振周期，即T[XB1.gif]=2.8s T[XBzt.gif]取扭转方向因子大于0.5且周期较长的扭转主振型周期，即T[XB4.gif] T[XBzt.gif]取T[XB4.gif]=2.3s[JZ635_172_1.gif] 选B。 【命题思路】 考查高层建筑混凝土结构弹性工作状态时，扭转为主的第一自振周期T[XBzt.gif]与平动为主的第一自振周期T[XBzt.gif]的计算，主要内容如下： 1．扭转周期比计算时，是否考虑偶然偏心影响； 2．结构平动为主的第一自振周期； 3．结构扭转主振型周期。 【解题分析】 1．《高层建筑混凝土结构技术规程》JGJ3-2010第3.4.5条规定扭转周期比计算时，可直接计算结构的固有自振特征，不必附加偶然偏心。注意，此处与扭转位移比计算的规定不同。 2．周期比计算时，结构平动为主的第一自振周期取刚度较弱方向的周期，即相对较长的周期。《高层建筑混凝土结构技术规程》JGJ3-2010对刚度较强方向的第一自振周期与扭转为主的第一自振周期之比未规定限值，根据《建筑抗震设计规范》GB50011-2010第3.5.3条规定，结构在两个主轴方向的动力特性宜相近，动力特性的主要指标之一就是自振周期，因此，实际工程中两个主轴方向均满足扭转周期比限值要求是最合理的。 3．周期比计算时，结构扭转为主的第一自振周期的选取，应同时满足两个条件：扭转方向因子大于0.5且周期较长的扭转主振型周期。 4．本题机读通过率39.99%。

查看原题查看所有试题

学习资料的答案和解析：

[单选题]级数[JZ282_129_13_1.gif]的和为( )。

1

解析：把此级数的通项分解为两项之差，先求出部分和，再得解

[单选题]图示结构K截面弯矩值为： [JZ163_385_14_10.gif]

12kN·m(右侧受拉)

解析：先由铰处弯矩为零求左支座水平反力，再由整体平衡求右支座水平反力。

[单选题]某工程采用打入式钢筋混凝土预制方桩，桩截面边长为400mm，单桩竖向抗压承载力特征值R[zaa.gif]＝750kN。某柱下原设计布置A、B、C三桩，工程桩施工完毕后，检测发现B桩有严重缺陷，按废桩处理(桩顶与承台始终保持脱开状态)，需要补打D桩，补桩后的桩基承台如图2-21所示。承台高度为1100mm，混凝土强度等级为C35(f[t.gif]＝1.57N／mm²)，柱截面尺寸为600mm×600mm。提示：按《建筑桩基技术规范》(JGJ94-2008)作答，承台的有效高度h₀按1050mm取用。 [JZ365_35_50.gif]

试问，补桩后桩台在D桩处的受角桩冲切的承载力设计值(kN)与下列何项数值最为接近？

1150

[单选题]某12层现浇钢筋混凝土框架一剪力墙结构，抗震设防烈度为8度，丙类建筑，设计地震分组为第一组，Ⅱ类建筑场地，建筑物平、立面如图13-22所示。已知振型分解反应谱法求得的底部剪力为6000kN，需进行弹性动力时程分析补充计算。现有4组实际地震记录加速度时程曲线P₁～P₄和1组人工模拟加速度时程曲线RP₁。各条时程曲线计算所得的结构底部剪力见表13-3。假定实际记录地震波及人工波的平均地震影响系数曲线与振型分解反应谱法所采用的地震影响曲线在统计意义上相符，试问，进行弹性动力时程分析时，选用下列哪一组地震波（包括人工波）才最为合理？ 提示：按《高层建筑混凝土结构技术规程》(JGJ3-2010)作答。 [JZ365_230_1.gif] [JZ365_230_2.gif]

P₁;P₄;RP₁

解析：根据《高层建筑混凝土结构技术规程》4.3.5条第1款： 每条时程曲线计算所得的结构底部剪力值≥6000×65%=3900kN 故P₂波不满足，则排除A、B项。 [JZ365_578_3.gif] 所以应选D项。

[单选题]两块平玻璃构成空气劈尖，左边为棱边，用单色平行光垂直入射。若上面的平玻璃慢慢地向上平移，则干涉条纹如何变化?

向棱边方向平移，条纹间隔不变

解析：等厚干涉，间距=λ／(2sinθ)。

[单选题]图示刚架支座A下移量为a，转角为口，则B端竖向位移( )。 [JZ282_149_24_1.gif]

与l有关，与h、EI均无关

解析：静定结构的支座沉降和转动引起的位移与刚度无关

[单选题]设总体X服从指数分布，概率密度为： [JZ163_59_1_271_1.gif] 其中λ未知。如果取得样本观察值为x₁、x₂、…、x[n.gif]，样本均值为[JZ163_59_1_270_2.gif]，则参数λ的极大似然估计[JZ163_59_1_271_2.gif]是：

1／[JZ163_59_1_270_2.gif]

解析：似然函数L(x₁、…、x[n.gif]；λ)=[JZ163_59_1_271_3.gif]，[JZ163_59_1_271_2.gif]满足dL／dλ=0。